Institut für betriebswirtschaftliche Informationstechnologie (BIT)

Informationstechnologie in Unternehmen und Verwaltung

Informationstechnologie in Unternehmen und Verwaltungsteht im Fokus der Mitglieder unseres Institutes, sowohl in Lehre als auch Forschung.
Ein Schwerpunkt bildet die Zusammenarbeit mit Unternehmen und Institutionen, bei der Lehre und Ausbildung mit angewandter Forschung verbunden wird.
Abschlussarbeiten, wie Master-, Diplom- oder Bachelor-Arbeiten sowohl im Vollzeit- als auch im Fernstudium bearbeiten Themen, in denen aktuelle Entwicklungen in der Forschung auf konkrete Probleme in Unternehmen, Organisationen oder Verwaltung untersucht und angepasst werden.  

     

    Das BIT arbeitet an der Entwicklung der IT-Infrastruktur der Hochschule mit:

    Arbeitsschwerpunkte

    • Geschäftsprozesse, Analyse und Re-Design
    • Software-System Entwurf und Entwicklung
    • Wissensmanagement insbesondere unter Nutzung von Informationstechnologie
    • Datenbanken im unternehmerischen Umfeld
    • Datenmodellierung und Datenbankdesign
    • Data und Process Mining und Process/Business Intelligence
    • Planungs- und Optimierungsprobleme
    • Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsinformatik (Arbeitsgruppe KIWI)
    • Anwendungssysteme in Unternehmen und Verwaltung
    • Digitales Innovationsmanagement  Forschung>> / Projekte>>
    • Unternehmensmodellierung und  Unternehmensarchitektur-Management

     
     

    Institutsmitglieder und Kontakt

    Prof. Dr. Erhard Alde
    Software-Entwicklung, UML, Geschäftsprozess-Modellierung, BPMN, Personalinformationssysteme 

    Prof. Dr. Rüdiger Blach
    Internet-Technologien, Betriebssysteme, Unix/Linux, Systemprogrammierung, Python 

    Prof. Dr. Jan Helmke
    Geschäftsprozess-Modellierung,ERP-Systeme, SAP

    Prof. Dr. Harald Mumm
    Anwendungsprogrammierung, Web-Shops, Touren-Optimierung

    Prof. Dr. rer. nat. Marianne Schmolke
    Wirtschaftsinformatik/Geschäftsprozesse und Softwarearchitekturen 

    Prof. Dr. Rüdiger Steffan
    Datenbankbasierte Webanwendungen, Datenbankdesign, Data Warehousing & OLAP, Java EE, Oracle

    Prof. Dr. Reinhard Weck 
    Informationsmanagement, Informatik und Gesellschaft, Rhetorik

    Prof. Dr.-Ing. Matthias Wißotzki
    Wirtschaftsinformatik, betriebliche Modelle

    Arbeitsgruppe KIWI - Künstliche Intelligenz in der WirtschaftsInformatik

    Prof. Dr. Jürgen Cleve
    Data Mining, Knime, Künstliche Intelligenz, Prolog, Grundlagen der Informatik

    Prof. Dr. Uwe Lämmel
    Wissensbasierte Systeme, Programmierung, Java, IT-basiertes Wissensmanagement, Wiki, Ontologien